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AI换脸是人工智能一个有趣的功能,那它是通过什么方法实现的?

高科技,不太懂,但是好坏还是可以说说

前几天网上有一个“将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸”的话题异常火爆,这个话题的由来是有一位热心网友用AI技术将94版《射雕英雄传》里朱茵所饰演的黄蓉的整个脸换成了杨幂的脸,整个视频中主体的轮廓清晰,表情自然生动,着实挺惊艳的。

而在惊艳的背后,让人不免担心连表演这样非常具有人性表达的行为动作,AI都可以做得如此之好,真正的智能机器人到底距离我们有多远?之前霍金就曾警告过人类“人工智能的全面发展将宣告人类的灭亡”。

人工智能到底会不会给人类带来威胁,其实在没有到那一天的时候,我们永远也不知道。但是从现在AI的发展我们可以看出些许端倪,就目前的AI技术而言,虽然AI做的一些事情感觉是挺惊艳的,而且AI其实已经运用到了我们生活的方方面面。但是普遍的认知是,人工智能要真正地对人类产生威胁起码得能有自己的思维,而目前AI所做的一系列都还是基于人类给它设定的程序,进行深度的学习之后,才能做相关的事情。但这也这并不代表人工智能就没有危险。

如以上的AI“换脸”技术,一旦被不法分子利用还是非常可怕的,之前网上有很关于奥巴马的恶搞视频,其实都是通过AI实现的。但是技术是没有原罪的,我们不能因为菜刀能够杀人就不生产菜刀了。

快3投注平台而至于人工智能发展到一定程度了,会不会拥有思维?会不会像电影《普罗米修斯》中的那样,人类遭到了生化人的报复?这些事情只有交给千百年后的人们了,谁也不知道那时整个世界又将是一种什么样的景象!

AI换脸是人工智能一个有趣的功能,那它是通过什么方法实现的?

AI 可以换脸了?以后别人给你视频你也不能相信了。

最近某个 Reddit 用户将“神奇女侠” 盖尔·加朵(Gal Gadot) 的脸,P到了成人视频上,效果相当不错,而且他使用的是时下火爆的机器学习技术。

这一技术的关键在于,替换的脸要和原视频上的脸表情同步。大致原理是通过算法识别出面部的特定结构——不仅仅是眼睛、鼻子、嘴巴的位置,也包括颧骨、下巴、脸颊的形状,然后按照这些特征点做替换。目前这一技术并没有达到以假乱真的地步。

其实类似的面部替换技术,早就被广泛运用在大片里了。例如半兽人、咕噜、阿凡达,它们都用了动作捕捉(Motion Capture)技术。动作捕捉技术常用于电影工业,游戏产业,比如:《加勒比海盗》中的戴维·琼斯(Davy Jones)小岛秀夫的《死亡搁浅》

严格说,这一技术属于动作捕捉技术的一个小类,叫面部捕捉(face capture)。那些脸上的黄点,是表情变化中的关键点,就像脸的“关节”一样,计算机只需要这些信息就能合成表情。而在面部识别技术中,它被称为面部追踪(face tracking)。

绝大多数商业作品只是用这种技术制作奇幻生物,然而工业光魔公司(Industrial Light & Magic)更进一步,在银幕上复活了已经故演员。

恐怖片演员彼得·库欣逝世于1994年。2016年在电影《星球大战外传:侠盗一号》中,技术人员将他拉进现代的巨幕。这位“现代”演员的背后是另外一位演员盖·亨利,技术人员捕捉了盖·亨利的表情,然后合成了数字版的彼得·库欣。虽然两位演员的脸挺相似的,但是技术人员仍旧要处理很多细节问题,比如彼得·库欣发“啊”这个音的时候是不动上嘴唇的。

这一技术引发了不少争论,一些人表示不能接受。虽然电影获得了肖像授权,仍旧有一些伦理问题亟待回答,我们应该在荧幕上复活故去的演员么?

深度学习,另辟蹊径

动作捕捉技术的关键在于识别人的表情,特别是脸上那些关键的位点。而深度学习技术也能满足这一要求,一些研究团队甚至演示了伪造美国前总统小布什,奥巴马,现任总统特朗普,以及俄国总统普金的视频。

深度学习技术和那些专门的影视工业技术相比,得到的结果要粗糙很多,更容易识别出来,然而它也要便宜很多。谷歌、微软、亚马逊这些大公司的软件技术和平台都是公开的,深度学习技术飞速发展,很多论文都在研究者之间共享,而且家用级别的显卡就能处理深度学习算法,不一定要用到云计算和超级计算机等技术。

ai换脸一个视频要多久

现在的科技越来越发达了,已经涌现了相当一批的玩法很高级的app,人工智能技术也已经慢慢渗透到了我们的生活之中。那么人工智能结合app会碰出怎么样的火花呢?不得不承认这项技术还有很远的路要走,不过最近爆火的就有一项这样的技术,名字叫做人工智能换脸技术,还衍生出了一系列的恶搞视频,现在小编就为大家分享一下吧!

人工智能换脸系列视频什么梗

人工智能换脸1

这项技术早在国外就兴起了,原理其实还是与PS有关,只不过是把PS技术给傻瓜式了,让更多的朋友能够轻而易举的驾驭这款软件。目前小编还没有找到这款视频换脸软件的国内可用版本,只有更为简单的照片换脸,不过在不远的将来这款软件也将会在出现视频换脸技术。

现在出现AI换脸视频技术,真的可以以假乱真,真假难辨?

可以骗很多人了,如果是没人深度挖掘,一般人没什么办法分辨,就跟你看不出ps图片一样。其实想想现在的电影技术让你身临其境不也是一样的感觉?所以现在很多事情不能过早相信,还是要跟常识去比对,免得被骗。

AI换脸带来了哪些弊端?

事实上,这项江湖人称“deepfake”自动换脸的技术出现已经不是一两天了,这是一项依托于 AI 技术的视频合成工具。早在 2014 年,deepfake 的雏形 " 生成对抗网络(GAN)" 已经诞生,并在 2016 年孵化出 Face2Face,可以把一个人的面部表情移植到另一个人脸上。

这项技术真正进入大众视野,是因为一位名为 "deepfakes" 的网友,他在 2017 年将女明星的脸合成在不雅视频中,并上传至 Reddit 论坛并引发大量访问。不过 deepfake 的 AI 换脸技术的代码已经在 Gitbub 上开源,降低了适用门槛,故而换脸视频还是普及,在国外已经有不少政要、明星被恶搞。

deepfake 的出现,借助 AI 强大的深度学习能力,极大地降低了技术门槛,能够做到“换脸自动化”。deepfake 的大致原理分为三步:选择需要换脸的对象,选择进行覆盖的对象,以及 AI 自动生成替换。

快3投注平台其中诸如从原始对象中提取面部信息,进行模型训练并转换等难点,都可以通过 AI 的深度学习来完成。搜集到的原始照片和视频素材越多,AI 的学习样本就越多,换脸的细节也更逼真。杨幂换脸事件中视频如此栩栩如生想来也是得益于女演员有较为丰富的影像资料。

随着科技的发展,AI设计师、AI主播、AI写作等人工智能在各个行业和领域开花,带着新技术的优越感,以势不可挡之势袭来。技术的革新让人兴奋,但这种不真实感的不可控也让人细思极恐。

”AI换脸“技术去年就已经在国外大火,有外国网友利用软件将《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵的脸,替代到色情片主角上,伪造成一个以假乱真的小视频,引发无数网友围观。随后又有很多好莱坞当红女星惨遭毒手,诸如斯嘉丽·约翰逊、娜塔莉·波特曼、艾玛·沃特森等,都被网友用“AI 换脸”技术替换掉,是宅男之蜜糖,也是女星之砒霜。更有甚者,用身边女同学的脸制作小视频上传。这些“产品”即便是发布者主动删除也无法在发达的网络世界中将之彻底清除。

以上所说的听起来跟普通人关系不大,让人有事不关己的错觉,那就大错特错了,换脸技术滥用带来的不仅仅是道德和伦理问题,还有和每个人都息息相关的安全问题。目前,人脸识别技术已经得到普遍应用,诸如上班打卡、刷脸购物、支付、手机解锁、抓交通违章等场景,拥有大量的用户群体。假如有人利用AI 换脸技术在这些领域弄虚作假,人脸识别又无法辨识真伪的话,那么个人隐私信息、财产等都会被盗,后果难以想象。

有报道称,瑞士两位科学家对 deepfake 进行了测评,先后测试了两套前沿且先进的人脸识别系统:一个是性能最优的图像分类模型 VGG,另一个是基于 Facenet 的算法。结果显示,AI 分辨真假视频错误率高达 95%!

退一步讲,即便在支付等领域人脸识别技术已经能规避换脸技术带来的威胁。“AI 换脸”技术在直播、视频聊天里都已经能使用,那么假如有一天有诈骗份子带着你的脸向你的父母家人要钱呢?AI技术的滥用会使网络诈骗升级到新的高度,识别能力跟不上将会造成损失。

尽管人们对AI换脸的安全隐患颇感担忧,但这项技术在影视制作行业仍然有相当大的作用。曾经电影《速度与激情 7》遭遇保罗沃克变故后,为了让他回归片方用了替身 + 动态捕捉 +CGI 动画的方式,以保罗的两位弟弟为替身,最终让观众在大屏幕上重新看到保罗沃克,避免了其突然逝去造成的影片夭折遗憾。此外,AI换脸技术在技术做后期特效阶段也能节省较大的人力物力,提高制作效率。

技术的发展像一把双刃剑,严格的监管、合理的使用才能真正让技术推动社会发展,让生活更智慧便捷。

人工智能换脸技术会给人们带来哪些潜在的危险?

所谓AI换脸术,是基于人工智能的人体图像合成技术,生成的假脸(通称DeepFake)。那么,这个技术是怎么做到如此出神入化?它给人们的生活会带来哪些利与弊?有何办法对其辨别?避免潜在风险?

据说,DeepFake原本是一个用户的名字,他将《神奇女侠》主角盖尔·加朵的脸嫁接到另一张脸上,后被这位女演员及其律师起诉,但无奈尚没有相关法律条文对其问责,由此DeepFake反而因为“创新之举”一炮走红,成为“AI换脸术”代言人。

此外,DeepFake也有道德隐患。现在很多明星已躺枪,包括艾玛·沃特森、斯嘉丽·约翰逊、瑞汉娜等好莱坞影星、歌星,被换脸后的视频上传到视频网站,以假乱真的换脸技术,要面临社会很大的道德争议。尤其是在其提供的在线协议中,强制用户将肖像权无偿免费转让给它使用的约定,被很多人严重质疑。其实,这只是众多霸王协议中的冰山一角。如果我们挨个数数这些店大欺客的在线协议,我们会发现,你的各种权利都已经不知被无偿贩卖了多少次,自己则活在一个毫无隐私的世界。

有外媒称:“这种技术再次提醒我们,在这个数字时代,任何事情都不能盲目地看表面,因为那张脸可能是在欺骗你。”然而,公共科学研究犹如一把双刃剑:骗子一旦了解其骗局是如何被识破的,就可以对算法进行相应调整。道高一尺魔高一丈,“从这个意义上讲,他们已经占上风,最终很难说哪一方会获胜。

现在ai换脸技术很火,那么它的本质到底是什么?

AI换脸的本质是把颜值和表情分开

这里说的颜值,就是人的五官形象;而表情,则是五官在不同情绪下的形象,更多的是指五官的动作。

一个人脸上,颜值和表情他们总是一体的,难以分割

然而AI换脸技术的出现,正在告诉我们颜值和表情是可以分离的。

怎么把颜值和表情分离?

在AI换脸出现以前,PS(PhotoShop)其实也可以对图像进行换脸,或者叫PS换脸。

PS换脸其实就是把一张新脸的图像,直接覆盖到图片上的一张脸上

因为是直接覆盖,所以生成的图片时,脸部表情只能跟新脸的表情一样,无法改变。

如果非要改变,而且要改变的自然则非常困难,需要使用复杂的手绘技术进行精准绘制,而且在视频上实现还要考虑多帧的连贯性。

AI换脸技术出现之后,表情改变就变得很容易,而且即使在视频里实现也很容易。

AI换脸技术,只要一张新脸的照片,就可以给视频里的角色换脸。

AI换脸的过程大概可以理解为:人工智能预先分析好视频里面的五官的形状和位置;你提供照片后,人工智能再分析你的五官形状和位置;然后再把你的五官的形状和位置,和视频对比着进行合并。

最终合并出来的效果,表情是原视频里面的表情;五官变成了提供照片上的五官,而且换脸结果在整个视频片段都非常自然。

这个过程生成的视频里,五官来自图片,表情来自视频,五官和表情分离了,也即是颜值和表情分离了。

换句话说,AI变脸的本质,或许就是颜值和表情分离。

那颜值和表情分离到底有什么用?

影视制作的革命性创新:

影视制作里有一个改写了整个影视行业的“分离”,就是图像和声音分离。

影视行业最初都是无声影视,后来有人创新性的把声音和图像进行同步播放,就出现了有声电影。

而声音和图像分离技术一直运用到现在,这样的分离,保证让声音可以独立制作,创造出立体感和现场感更强的声音效果。

而颜值和表情分离,会产生比图像声音分离,更为强烈的影响。

(1)大大增加影视作品的人脸表现力。

例如,以前很难想象人可以从“画”里面走出来,而现在通过AI换脸,只要获取画里面的五官,放到任意的视频里面,就可以制作出画里面人在动的视频。

要知道画里的脸孔极为自由,可以凭我们天马行空,创造出任意我们想要的脸孔,再通过AI换脸,就创造出任何我们想要的活灵活现的角色。

AI换脸,到底是人工智能发展的里程碑还是风险的开始?

AI换脸是风险的开始。

虽然这是科技的一大进步,但是现在它带给大家的风险大于益处。黑格尔说过“存在即合理”,这个是客观的唯心主义理论,只要现实存在的东西都是合理的。这个是说的没错,AI的存在是合理的,但是AI被用得不合理。它目前为止,除了给大家提供一些娱乐性,剩下的都是风险。

1、暴露个人信息

AI换脸容易被盗用肖像权,PS已经很强大了,可以将一张图改头换面,屌丝变男神。AI就更厉害,可以将视频的头整个换掉。不少明星就吃过这样的苦,女明星的脸被换到AV上,这不仅受到了人格的侮辱,还造成了不良的社会影响。

2、财产受到威胁

虽然支付宝已经站出来说话,AI换脸突破不了刷脸支付,从这个事情里面就可以知道,AI换脸技术一步步成熟,我们的财产就会慢慢受到威胁。谁也不想因为科技的进步自己的生命财产受到威胁。AI换脸现在就是被不法分子用来谋取不法钱财,弄得大家都人心惶惶。

3、道德受到挑衅

AI换脸其实和克隆人道德问题的性质是一样的,因此没有一款AI换脸的APP能在市场是存活,因为他面临的道德问题实在是太多了,换个脸就可以获得别人辛辛苦苦的劳动成果。不应该被一项科技触犯道德底线。

4、执法变得困难

快3投注平台只要AI换脸的技术越来越成熟,犯罪分子就会越来越多,因为用它来赚钱赚的快。就像“ZAO”这款AI换脸APP,其实他是有在触犯一些法律,但是他巧妙的将锅甩给用户,自己坐享其成,让用户不知不觉陷入风险之中。

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