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人工智能工程师需要学什么,成为一名人工智能工程师,需要学习什么

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学人工智能工程师

我看了很多朋友的回答,都是从计算机语言到数学算法轮番说了一遍。我在IT行业从业超过20年。觉得这样的学习方法已经跟不上时代了。甚至是错误的。

学习人工智能不需要任何基础,你会windows就可以。诚然人工智能里面包含了大量的数学算法和计算机语言。比如人工智能最火热的领域机器学习和深度学习以及神经元算法,文献枯燥难懂,就是懂了,还需要灵活的应用到实际当中,不同案例不一定适用。所以下面我具体从学习的方法和目的两个层面回答人工智能需要什么基础这个问题.

学习的目的:

实际说不好听话,任何人都是为了收入更高,职业更理想去接触人工智能这个领域的。就是一个学者去研究人工智能无外乎在学术上有所建树,最后在转化为金钱。那么今天我们可以直接说我们学习人工智能的目的就是赚钱,那么怎么赚钱,无外乎找工作和承揽项目。那么这两个方向需要样样俱全的基础么?答案是否定的! d我们更应该直接从项目入手,什么项目直接找到对应的人工智能案例,迅速切入案例为主。在实践中不断完成基础的搭建,遇到不会的不解的逐步通过经验来了解。就像神经元网络,人从来都需要第一个神经元来构筑这个网络,如果这个神经元距离你学习的目的太远,迟迟得不到正向的激励,那么迟早你会丧失兴趣而选择离开这个行业。我们昂钛客AI人工社群的目标,就是用40行左右的大量案例和实验,来高速迭代学习人工智能的案例,另外只有大量的案例练习和实践,才能对基础知识有深刻的认识。

学习的方法:

这位朋友既然想知道需要什么基础,正常思路是先学完这些基础课程在切入人工智能领域。比如数学方面的:机器学习,深度学习,神经元算法。傅里叶变换,小波算法,时间序列,甚至初级的高等代数,概率论等。

计算机语言方面的:因为tensorflow和caffe都是应用在linux环境下最为普遍,所以csh,bsh要会,那么标准c,c++也应该了解。而python更是案例最多的语言。而go呢也代表未来。

学完软件肯定你觉得这是不是基础呢?错了,硬件你应该了解编译原理,和操作系统,因为现在深度学习大量应用到了并行处理,你对硬件不熟悉,怎么能在有限的资源下实现更好的算法。还有大量虚拟机和gpu,tpu的硬件知识扑面而来。

人工智能算法工程师与Python工程师有什么区别

Python工程师与人工智能工程师的区别是什么?一是Python工程师主要是从事编程,只能算是程序员;人工智能工程师主要是从事算法研究,也称作是算法工程师。两者有本质的区别。二是Python工程师开发编程就像走业务流程一样,很多东西都是现有的,你只需要一步一步的去敲代码,去熟悉它,并不会创造出一些新的东西;人工智能算法工程师比Python工程师更需要有良好的数学基础,因为在人工智能算法研究中会运用到许多数学知识,还要学会如何灵活运用各种框架和优化神经网络,需要你去研发它,创造出新的东西。

什么是高级AI工程师?

人工智能工程师。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

扩展资料:

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

参考资料来源:百度百科-人工智能

作为一名人工智能工程师到底有多忙?忙的时候每天工作时间是多少?

很忙的哦还是!!!!十几个小时大概

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